欢迎选购扬州市宝安消防设备有限公司的琼花牌水带、琼花牌卷盘。

    随着新时 代社会信息 技术的迅猛 发展和广泛应用与实践，与大数据有关的概念和技术已开始影响并应用到公安工作的实际当中，公安大数的时代特征和应用优势已经显现。公安大数据的实际应用促使公安工作精细化水平不断提高，社会信息化技术也必将给新时代公安工作带来全方位、立体式的巨变。数据来源于生活，大数据在公安基层治理中起到巩固社会公共安全秩序的核心武器作用，具有解决公安实战中存在问题的强大功效。因此，人民警察界定出公安大数据的时代特征和使用优势并寻求大数据的具体应用与实践势在必行。
    现阶段，以云平台、云服务、云计算以及人工智能共同形成了完整的公安大数据产业链，已经逐步彰显大数据应用于公安工作的更大价值，体现为信息研判、信息共享、数据使用、犯罪预防等方面。公安大数据的实践应用在于精准使用具有中国特色的治安指标评价体系，这不仅是一种知识、一个新兴观点，更是在明确且深厚底蕴基础上的技术核心。中国特色治安指标评价体系有助于公安大数据实现精准共享，突显公安大数据的特征、优势，提高实际使用效能。
一、公安大数据的时代特征
    科技创新点亮未来的无限可能，数据虽小，却具有鲜明的时代特征，也正是大数据时代让每个人都成为数据的载体。目前，大数据的信息化建设在公安方面做出了大量的探索和实践，数据运用过程中表现出公安大数据崭新的时代特征，涉及表象、应用、优化、突显四个方面。
（一）公安大数据的表象特征
    日新月异 的进步性使 得公安大数 据成为信息量大、种类繁多、传输速度快以及应用价值高的多种类型数据信息的集合。[1]公安大数据也是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力的信息资产，具有流程优化能力并集海量、高增长率和多样化于一体的特征。以上就是公安大数据的表象特征，表现为大数据信息与时俱进的变化。值得注意的是，公安大数据的表象特征并非是一成不变的。随着信息技术的应用与发展，公安大数据的原始类型逐渐演变为数据量大、收集方式分散以及格式类型多样化的新模 式，并且从原来的数据集合演变为数据信息收集、存储和分析的多元化关联模式。通过对公安大数据的应用能够发现新的分析处理模式，集大量、高速、多样、低价值密度、真实性于一身，并且对于犯罪立体化防控的探索具有积极的指导意义，使得公安大数据的表象特征作为增强公安机关实战能力的创新型业态动力来源。
（二）公安大数据的应用特征
    公安大数据的应用特征表现为体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快等，具有新时代信息化高速发展阶段所产生的多种信息因素相互作用、共同结合的优势。公安大数据与原始数据的信息收集技术并不相同，这极有可能导致大数据领域中原有的技术难以发挥功效。这时，公安大数据因应用特征明显，可以结合每个时代产物进行协作而突显效能。例如：利用现代化的科学技术能够扩展公安大数据收集、整理和分析的途径，并且为公安工作的有效开展提供了创新思路。以公安大数据和云计算作为基础，在此基础上实现了数据信息全警共享的发展目标，是现代智慧警务的核心力量应用所在，应用特征明显。
（三）公安大数据的优化特征
    公安大数据的自我优化性较好，与其它科学技术契合度较高，数据之间的安全关联符合治安指标评价体系的精准构建。公安大数据平台得以完善，来源于新时代的“互联网+”模式，其中设立了专门的数据接口、数据汇聚层、数据库资源池、门户层、共享服务层和数据应用层。通过上述六个层次作为公安大数据业务流程落实更新的驱动机制，让处于不同位置的节点能够有机触发，以此提高数据的使用效率，让处于不同区域的警务人员通过这种方式实现公安大数据信息的共享，使数据信息优化程不断进行，保证数据信息安全。
（四）公安大数据的突显特征
    公安大数据的突显特征是共享性与精准性。对于公安机关警察队伍而言，大数据的应用打破了警种部门壁垒，实现局部数据交流与共享，让调度更趋于智能化。公安大数据不仅仅是统一作战的核心内容，同时还是城市综合协调与发展的指挥中心，在水电管理、城市消防以及城市管理等多个部门均创建了移动客户端，最终实现了数据信息实时共享与交互的目标。公安大数据的现代、创新模式不仅实现了不同部门、不同警种之间的数据实时精准共享，同时还打破了不同地域之间的限制，使公安部门形成多元统一的目标，达到精准应用的效果让公安机关可以为大众提供个性化和精准化并存的服务，这就是公安大数据的突显特征。
二、公安大数据在新时代使用优势的分析
    在准确把握公安大数据的时代特征以后，我们进一步研究公安大数据在新时代社会背景下的使用优势，为提升公安大数据的应用效能开辟渠道。结合公安大数据的时代特征，我们将大数据使用的优势从分析和治理、公安大数据的外显价值、大数据的应用为公安工作提供创新视角三个方面进行剖析。
（一）公安大数据在分析和治理方面取得显著成就
    目前，由于现代化信息技术的普及与发展，大数据逐渐成为公安工作创新发展的重要手段，是增强我国公安人员战斗力的新型工具。从公安建设的角度着手进行研究和分析，公安大数据蕴含的信息和发挥的效能不可小觑，现在已经可以快速找寻不同类型的信息之间存在的关联等级程度。在明确公安机关在日常工作中的实际需求的情况下，以此作为破案的线索，实现对相关的犯罪嫌疑人类型的甄别、情报的掌控，最终利用信息技术对犯罪嫌疑人进行阵地控制，在数据分析和治理方面取得显著成就。
（二）公安大数据的外显价值
    公安大数据的外显价值是高效创新、以人为本的数据应用新价态，其在平安中国建设中所展示出的外显价值尤为突出。通过公安系统内打通大数据交流通道，公安机关人民警察和社会大众均从中受益。例如：大数据系统发出的自动停车提醒、在线缴纳交通违法行为罚款、个人基础信息更新与补录、办理车辆异地申请驾驶证和居住证办理等多项证件的服务。除此之外，科学技术 的发展和公安大数据的投产应用，引导大数据的应用延伸到公安工作管理与服务的多个领域中去，人们可以通过网络实现推送车辆年检等服务。这些应用即提升了人民警察的工作效率，又为群众提供了便捷、满意的服务。目前，应用最为广泛的是卫星电子地图，人们在驱车出行之前可以明确即将前往路段的交通拥挤情况、路面情况以及是否存在交通安全事故等即时交通情况。根据卫星电子地图中提出的大数据信息制定最优的驾驶路线，合理安排出行时间，预防交通事故的发生。
（三）公安大数据为创新发展指明方向
    我们处在 一个前所未 有的信息大 爆炸的数据时代，“科技强警”所带来的科技改革改变着每个人的生活，大数据也终将改变公安工作的方式和性质。当公安大数据应用的工作模式越来越先进，那么前所未有的公安工作创新方法也必将应运而生，使公安机关真正掌握的数据信息向更广、更深的方向不断发展。伴随时间的推移和各项业务的开展，公安民警和社会大众对于大数据所表现出的个性化需求日渐明显，并且促使公安数据使用的管理与服务标准日渐提升。公安大数 据战略的落 实是对公安 实战工作新需求的顺应，也是增强公安内部与外部的相关大数据信息从收集、整合、筛选、管理、挖掘到数据分析等多阶段的重要创新举措。公安大数据能够为公安中心工作提供高质量的数据信息，并且战略规划中对大数据信息的安全也做出合适的保障安排。公安大数据作为发展公安工作的优势力量，有助于我们整合国内外优质公安资源，有利于公安工作实现创新发展：推进优势公安学科建设、整合公安优质论文、强化尔雅平台和慕课教育学警等多方面发展。
三、公安大数据在实际运用中存在的问题
    新的时代 必定有新作 为，习近平 总书记强调：“要强化互联网思维，利用互联网扁平化、交互式、快捷性优势，推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政。” [2]这就要求公安机关要紧跟时代的步伐运用新科技，整合大数据资源，提升工作效率，办人民群众满意的案件。公安部已成立全国公安大数据工作领导小组，推进大数据改革建智慧公安“大脑”，解决公安信息化建设应用中存在的突出问题。 [3]
    现阶段，我国各级公安机关在进行信息化建设的过程中针对公安大数据的管理和应用开展了多项实践工作，旨在加强数据资源的整合和加速大数据开放共享，解决大数据在使用中所暴露出的弊端。分析我国公安大数据发展和应用中存在的问题，主要包括公安大数据数据分析方式传统单一、大数据安全存在隐患、数据信息无法精准共享三个问题。
    （一）公安大数据与实际应用结合率较低当今一个 阶段正处于 警务数据更 新的关键阶段，民警如何更好地提升大数据信息使用效率成为重点研究方向。在中国人民公安大学主办的第九期公安英模培训班中，还特邀九次方大数据创始人王叁寿为英模们讲解数据的处理。可见大数据已经成为公安一线民警的战斗武器，把握发展大势，牢固树立科技才是核心战斗力。

    1.大数据分析方式落后致使实用价值降低现阶段大多数民警仍保留传统办案方式，这使大数据分析方式仍保持片面、单一的劣势，从而无法深入挖掘信息潜能，无法精准地将公安大数据应用到实处，导致数据鲜活的实际价值事倍功半。较浅层次地应用大数据，使得大数据在公安工作实际运用中有所保留，所暴露出的问题就是公安机关没有适应用大数据办案的新模式，[4]这将直接导致公安大数据实践性不高。现阶段，公安机关仅将大数据应用在交通管理、社会治安的维护、案件侦查以及治安灾害的防范领域中。
    2.大数据信息串联程度有限出于我们 对各种类型 的犯罪活动 有效地掌控与部署不同，即使我们已经获取相关案情信息，仍无法串联、整合出有利于案件侦破的宝贵数据，达到将违法、犯罪行为一网打尽的最终目的，也就很难实现真正意义上的智慧公安大数据模式的创建目标，[5]无法更好应用大数据进行分析，这也是大数据实际应用效率低的原因所在。
    （二）公安大数据的信息安全存在隐患公安大数据还有很多潜能仍在发掘进程中，先进的技术为加强公安数据信息资源与公安业务系统化的整合与筛选提供方向，在将来会为实现统筹兼顾和持续发展的公安工作奠定基础。在这个探索进程中，社会各渠道、公安各部门大数据信息的交流与使用极易导致数据在共享的过程中发生泄漏；另外一方面，共享终端的增多可致储存大数据信息的系统和网络暴露出更多的缺陷和漏洞，为“黑客技术”获取大数据信息提供了可乘之机，导致公安大数据信息安全出现隐患，出现容易泄露等其它风险情况。
    1.公安大数据应用中存在的安全问题在当下的公安警务工作当中，我们需要将在公安系统中或大数据自身体系内的数据信息下载、导出进行使用或传达，通过网络和 U 盘等介质传递就大大增加了公安大数据泄露的可能性与风险性。不仅如此，因为互联网具有开放性的广泛特点，也会导致公安大数据泄露的发生。公安机关现有的大数据信息安全管理机制是公安内部数据通过公安内网的严格管理以及民警个人数字证书授权可以实现严密管理，做到查询留痕迹，这种管理机制在日常的信息维护中起了很大的作用，并且为信息安全保障提供了可追溯的源头。
    另外，公安机关网络安全部门对数据安全管理机制健全，专业的网络警察可以对大数据安全进行检测和维护。同时，结合公安机关作为国家行政机关和刑事司法力量所具有的威信与暴力手段，多方面共管齐抓，在很大程度上震慑了“黑客”，一定程度上预防了大数据被恶意窃取或攻击等情况的发生，为公安系统大数据信息安全提供了强有力的安全保障。但即便如此，信息安全存在的安全隐患危机形势依旧严峻。
    2.技术发展向大数据安全保障提出挑战技术用好便是帮手，否则造成的危害后果无法预估。互联网时代的到来，电子信息技术的快速发展，成就了一大批综合能力强、应用能力强、涉猎范围广的互联网高手，他们掌握大数据应用的核心技术，明确公安大数据在存储与使用中存在的问题与漏洞。一旦被别有居心的不法分子利用，便会促使数据信息泄露，严重可能导致公安大数据信息丢失、公安大数据系统遭到严重攻击以致损毁的严重后果。
    3.公安大数据安全存在的其它问题另外，在公安机关初步获取医疗、交通、教育、民航、铁道等政府部门和事业单位提供的基础大数据的过程中，传输和共享过程极易出现泄漏和被“黑客”攻击等安全隐患。相关大数据管理与使用人员的责任意识不强、信息安全保护措施不到位和多重因素共同作用使公安大数据信息安全存在隐患。
    （三）公安大数据信息无法精准共享公安大数 据的终极目 标是实现数 据资源共享。大数据的精准应用是公安机关开展各项工作的重要武器，串联大数据信息找寻破案线索、总结典型案例、为后续公安工作发展积累宝贵的经验。在数据共享已成为共识的今天，处理数据来源和数据共享的问题是至关重要的，但目前我国公安机关内部的大数据仍无法实现交换、共享。
    1.公安大数据无法精准共享的成因公安行业 领域大数据 创新动力不 足也是数据无法共享的原因之一。现阶段，我国电子数据公共安全计划已经落实了很长一段时间,但多年来一直没有建立一个有效的信息共享治安指标评价体系，所以造成了不同地区和不同部门的公安民警在开展各项工作的过程中由于对数据信息的获取途径和方式不同，所以产生了“孤岛效应”，导致各相关人员严重缺少有效的沟通，无法找到协调路径，造成的最直接结果就是公安大数据信息无法精准共享。
    2.公安大数据无法精准共享的结果公安大数据无法精准共享，不仅没能有效提高公安的工作效率，反而增加数据利用和相关开支，浪费警务资源，还会为公安工作增添不必要的公安数据筛选、清洗、分析的时间，可能会贻误战机。我国公安有关部门现有的工作交流模式较传统，无法精准共享的弊端是：处于不同部门、不同警种以及不同地域的公安民警在开展各项工作的过程中因工作需要利用本区域以外所掌握的数据信息特别有限，且大多情况下，数据信息的交换具有延迟性。经申请审批公安大数据的 共享权限会延缓办案时间，在维护社会治安与案件侦查的过程中耗费大量的人力、物力、财力，错失侦破案件的最佳时间。
    四、公安大数据应用问题的解决对策截止到 2019 年 1 月，公共安全部门之间的信息共享工作将全面完成，这强有力地说明大数据的共享与使用将进一步升级。如今，只是由于各地社会发展和管理水平不同，对犯罪问题的认识、重点关注的对象不同，我国还没有在全国范围内建立治安指标评价制度的体系，但各地公安机关均创立了由公安大数据信息为主要构成要素 的 区 域 治 安 指 标 评 价 体 系 。 [6]在 大 数 据 背 景下，由数据构建的大数据指标体系旨在提升公安工作效率，以当代社会治安立体化防控，进而解决一定范围内公安工作中的大数据应用存在的问题。
    （一）指标评价体系提高大数据与公安工作实际应用结合率
    当今社会 信息技术的 迅猛发展和 人民日益增长的美好生活需求为公安大数据的智能分析提供了有力支撑和市场环境，也为数据采集与存储、进行交互流通提供方便。社会治安指标评价体系是测量我国各城市治安状况和刑事违法犯罪趋势的方向盘，通过治安状况分级为主的评价体系结合大数据研究的清晰思路，丰富数据分析模式。
    1.评价体系的智能分析与应用
    治安指标 评价体系的 智能分析可 以总结出恰当的规律，从而预防治安和刑事案件的发生。公安机关日常的治安行政管理方面做到可控大型群体性事件、可防治安灾害事故、可管特种行业运营中存在的不当问题。也可以通过评价体系获知公安民警人均刑事案件破案数，通过真实数据树立榜样，来鼓励民警更好工作，以及更高效地总结特定时间节点犯罪可能发生比重，做好犯罪预防工作。在基础设施方面，可以通过计算每万人口报警案件数变动度，做好与《犯罪学》《心理学》《社会学》知识的有机结合，这就是用数据建设有中国特色的治安指标评价体系的智能分析与应用，有真正的可行性路径与意义 [7]。
    2.评价体系使大数据与公安工作有机结合
    治安指标 评价体系将 公安大数据 进行分类和整理后，我们通过勾选与犯罪数据相关的基本指标，自主检索《治安管理处罚法》《公安机关办理行政案件程序规定》《公安机关办理刑事案件程序规定》等相关法律法规，自动录入到当年每万人治安事故数统计存量通过质量和结构，以求得每万人治安事故数变动度等多项数据指标，极大程度为维护治安提供保障和先期投入。体系将所获得的全部数据分类整合后，通过一定的技术手段即可更好丰富治安指标评价体系对数据的处理与分析方式，从而提高数据研判的速度与精准性，完善数据使用规范。评价体系提高数据信息处理与研判的及时性与高效性，进一步切实有效提高公安大数据与实际工作的应用结合率。
    （二）指标评价体系为公安大数据提供安全保障
    治安指标评价体系的使用在完善数据使用、丰富分析方式的同时，还可以实现公安大数据的有效安全保护。通过指标体系实现对数据的分类、筛选，可以在短时间内实现部门数据信息分类明确，而后根据不同部门、划分主体责任，对公安大数据信息进行实时动态保护，提升数据信息的安全。指标体系的建立通过记录被浏览数据的所有信息，明确信息分类安全监管责任人，来实现大数据信息的安全保障。
    在指标体系聚合大数据的同时，细化数据安全保障措施，预防数据可能出现隐患的方面，数据的分类与清洗是后续提升数据安全的关键所在，可以有条件地把数据分为现有数据（即公安机关已经掌握录入公安系统平台的库存数据）和未来可期待数据。在初步分析后，我们即将进入到数据深度分类阶段，只要将数据分类做好，把控每个环节的未来可期待数据的具体分类（见图
    1）为数据分析展示与应用过程提供便捷，并为迅速反应找到信息安全存在漏洞和隐患的机制铺设奠定前提基础。
    举个例子，公安大数据存在的安全隐患会使不法分子有机可乘，我们也要善用公安大数据留下的痕迹寻找违法犯罪痕迹，从而找寻规避违法犯罪行为的方式，通过治安指标评价体系对大数 据的安全保护，进而提高违法犯罪的预期成本。另外，公安大数据信息泄露可以做到事前防范，以及在事件发生以后采用相应的应对措施解决这种事前预防和事后快速处理的应对方式通过对信息的研判，实现大数据的保护和漏洞填补，在未来可以应用到日常公安大数据安全保障工作中去。

    （三）指标评价体系实现公安大数据的精准共享
    公安机关要学会用数据说话、用政策解释，预期治安指标评价体系在未来阶段的发展前景，来实现公安大数据的精准共享。现阶段，公安大数据信息的精准共享具有理论层面和实践操作两个方面的重要意义，我们必须掌握适当并合理的研究方法，通过具有中国特色的治安指标评价体系来实现公安大数据的精准共享与应用。
    1.评价体系的应用促使数据交流共享通过应用治安指标评价体系，已经可以实现违反治安管理行为的网络办案操作，减低维护治安工作的成本，以达到各个社会部门数据资源与公安机关相关部门之间的大数据精准共享。此处，我们以治安指标评价体系中数据共享进行研判为实例展开叙述，通过串联违法治安管理行为人的社会信息，根据相关情况进行准确研判，进行大数据清洗、分析，为后续处理提供方向，实现数据精准共享。指标体系可以迅速实现多部门信息的串联，为分析违法或犯罪性质和考虑其他综合情况提供便利。在治安指标评价体系中我们发现一名中年男子有妨害公安安全的行为，尚不构成刑事违法犯罪。我们通过串联评价体系中该名男子的社会基本信息发现，他在公安机关车辆管理所的车辆登记有两辆轿车的车辆信息；房地产部门有两套住房的不动产登记信息；人力资源与社会保障部门提供的信息显示夫妇二人均有工作……同样我们也在指标体系中发现该违法行为人申领社会最低保障金，出现矛盾。而后，通过治安指标评价体系的进一步分析我们则可以轻而易举地找到矛盾出现的原因，我们发现该名违法犯罪嫌疑人在日常花销作为一部分支出的基础上，申领社会最低保障金的预期因素为四名上学子女，投入子女教育的金钱较多；还有一部分投入在双方老人赡养以及车贷、房贷（见图2），如此便实现了大数据信息的精准共享。
    2.评价体系的应用促使数据精准应用治安指标 评价体系的 精准构建使 公安机关决策部门更快了解情况，提高办事效率，分析到此，我们不用通过与违法行为人所在小区的社区民警进行沟通，便可以准确、详实地了解到该人的基本信息和家庭状况，为我们做出合适的治安处罚提供参考。通过发现此类问题，公安机关可以结合案情实际情况做出适度的治安处罚决定。上述案例中，若根据《中华人民共和国治安管理处罚法》的有关规定应对该名违法行为人实施行政拘留五日或罚款 500 元的行政处罚，考虑到该违法行为人为全职在岗职工和其子女和老人需要照顾，酌情考虑，我们对其做出罚款 500 元的行政处罚决定，不予行政拘留五日的处罚。
    以上就是 指标体系精 准共享的具 体实践应用，可以达到数据信息精准共享的效果，有助于公安机关做出正确、合适的决定与决策，方便管理，优化服务，加速“新时代智慧公安理论与实践”建设，助力公安机关“放管服”改革。我们要善用公安大数据，切实履行好信息时代里数据精准共享的职责使命。不仅如此，我们还设想将治安指标评价体系精准应用于电信诈骗刑事案件中，如果能把握犯罪相关资金的流动入口与出口，重点是掌握资金出口便可以通过大数据信息找到资金的相关流动情况，极大程度实现封锁资金流动，快速抓捕犯罪嫌疑人，从而尽早破案，挽救被害人经济财产损失。这些都是可以通过治安状况指标评价体系可以轻松实现的精准共享。

    3.评价体系的应用创新数据发展方向
    大数据与指标体系是相辅相成、共时发展、相互促进的。以犯罪预防为例，有了大数据为犯罪预防提供准确的方向，也有犯罪预防为治安指标评价体系提供检验，未来的大数据才会更全面，指标体系建设也更完备。时代在进步，评价体系在犯罪预防的功效有利于社会趋向长治久安的美好常态发展。大数据与犯罪学可以在预防方面扼杀萌芽，或是在犯罪恶势力背后共同寻找公安前行的光明。[8]其实大数据所构建的治安指标评价体系在实现公安工作的精准应用功能之外还有很多创新用途，比如在知晓公安民警人均汽车数、每万人次的公安民警变动度、政法经费占政府财政预算拨款比重变动度后，合理调配警
察机构与技术职能的划分等，这都表明评价体的建设为大数据发挥出无限的作用而努力。
五、结 语
    在公安大数据的应用过程中，我们必须清楚地认识到大数据的时代特征、应用优势以及考虑公安大数据的实用性问题。实事求是，一切均以满足实际公安工作需求为出发点，及时解决公安大数据应用过程中暴露出的弊端。通过相关数据分析与预算达到公安大数据应用的预期目标，这是开展公安大数据战略前瞻性工作意义所在。公安大数据的极大丰富推动了其在公安工作中的实际应用。以应用治安指标评价体系为例，解决大数据在公安实际应用中存在的问题，为公安机关内部更好、更优质完成公安工作创造条件，突显公安机关管理工作的亮点与高效。各地公安机关应根据自身需求与实际现状探寻公安大数据的时代特征、可预期优势与具体应用的路径，解决公安大数据应用性不高的现状，逐步提升使用效能，让公安大数据展现出蓬勃的生命力，使数据指挥调度更趋于智能化，建立具有指导性的治安指标评价体系。人民群众的需求和社会治安现状决定了大数据结合技术手段优化警力配置的必要性，这也让大数据服务公安业务团队建设更上一层楼，使公安大数据的应用打破警种部门壁垒，实现公安大数据动态交流与共享。公安大数据新时代的时间使用通过新时代具有中国特色的治安指标评价体系得以实现，推动公安大数据精准构建未来公安工作宏伟蓝图。